Hãy quên chiếc áo phao giả của giáo hoàng mà AI đã tạo ra để đánh lừa mọi người và những bài thơ sáng tác bằng Chat GPT dở tệ đi. AI đang tạo ra những kỳ tích “ma thuật” và đang được sử dụng nhiều tại các cơ quan truyền thông,doanh nghiệp..
Mạng xã hội Internet là một nền tảng rộng lớn…thực sự rất lớn…nó lưu trữ khoảng một tỷ trang web, với khoảng bốn tỷ người trong chúng ta sử dụng điện thoại thông minh và phương tiện truyền thông xã hội trong khi Google thực hiện khoảng 8,5 tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày.
Trong khi đó, quảng cáo luôn có mặt ở mọi nơi, bao gồm tất cả các nền tảng này và chúng đang phát triển đến một quy mô vượt quá tầm hiểu biết của bất kỳ bộ óc con người nào, tiêu thụ nhiều năng lượng như một quốc gia nhỏ, đó là chưa tính đến sự mở rộng gần đây của quảng cáo kỹ thuật số sang phương thức quảng cáo ngoài trời, audio, gaming, và TV.
Tuy nhiên, với sự trợ giúp của AI, các hãng truyền thông đang bắt đầu tìm thấy sự rõ ràng. Các doanh nghiệp này từ lâu đã dựa vào các công cụ kỹ thuật số để tạo lợi thế cạnh tranh, chẳng hạn như mua theo chương trình,ví dụ, chiếm hơn 50% quảng cáo hiển thị hình ảnh ở Anh kể từ năm 2015. Nhiều vấn đề nảy sinh ban đầu của nó đến từ việc các hãng truyền thông không có thời gian và nhân công để theo dõi nơi các chiến dịch đang chạy. Cho đến ngày nay, Als (hoặc chính xác hơn là các thuật toán học bằng máy tính) có thể thay con người thực hiện công việc nặng nhọc đó. Điều này đang dần chứng minh rằng, AI đang sự thay đổi hoạt động trong kinh doanh.
Kate Scott – Dawkins, chủ tịch toàn cầu về tình báo kinh doanh tại GroupM (tập đoàn Media lớn nhất thế giới) đã cho rằng sự gia tăng của các công cụ AI hướng tới người tiêu dùng như Chat GPT và Dall-E đã truyền cảm hứng cho các phương thức làm việc mới. Trong khi mọi người đang tạo nội dung, hình ảnh, video,…với AI tổng quát, thì các hãng truyền thông đang sử dụng nó để giải quyết một số câu đố lớn nhất của họ, từ việc nhắm mục tiêu đến đo lường và lập kế hoạch, phân phối chiến dịch. Những tiến bộ trong mô hình thuật toán, điện toán đám mây và khả năng tăng cường dữ liệu trong các cơ quan truyền thông giúp chúng có một vị trí vững chắc để đạt được hiệu quả thực sự.
AI sẽ thay đổi kế hoạch truyền thông như thế nào
(AI giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa đơn hàng nhanh hơn)
Rich Astley, giám đốc sản phẩm tại GroupM’s Nexus cho biết các nhà lập kế hoạch truyền thông là con người sẽ vẫn ở lại, nhưng ông cũng ngầm thừa nhận rằng vai trò này đang thay đổi :” Những ngày được mời đi ăn trưa đã qua lâu lắm rồi”
Ông nói sẽ luôn có chỗ cho những người có nhiều kinh nghiệm và biết cách cân bằng “một chút nghệ thuật và khoa học, khả năng phán đoán,kinh nghiệm tốt”, và AI sẽ giải phóng họ để làm được nhiều việc hơn những gì họ đã làm tốt nhất. “Con người có thể tối ưu hóa 10 hoặc 12 chi tiết đơn hàng, nhưng AI có thể tối ưu hóa đồng thời hàng trăm chi tiết đơn hàng vi mô”
Các công ty truyền thông đã tuyên bố các sản phẩm công nghệ “thông minh” và do “AI điều khiển” trong nhiều năm, nhưng Astley hứa hẹn rằng lần này “nó không phải BS” và đã có những cải tiến “ấn tượng và đáng kinh ngạc” về hiệu suất chiến dịch. Một phần, điều này là do thực tế họ có thể được đào tạo để khiến một chiến dịch trở nên thành công và sau đó mô phỏng lại những quyết định đúng đắn này. AI có thể đưa ra những quyết định này nhanh hơn bất kỳ con người nào.
Vì vậy, vai trò của một nhà điều hành truyền thông trong tất cả những vấn đề này là gì? Công nghệ này vẫn còn rất sớm, Astley nói ”Bạn sẽ không muốn đào tạo thuật toán hiệu suất trên tập dữ liệu sai…Một trong những thách thức lớn nhất là tìm ra nguồn gốc thật sự đang thúc đẩy cửa hàng, doanh thu bán hàng hoặc lượt tải xuống ứng dụng”.
Nhiều người đã thực hiện một chiến dịch tồi tệ để theo đuổi KPI. Một cỗ máy cũng có thể được đào tạo để theo đuổi những điều này với cái giá phải trả là mọi thứ khác. Các nhà lập kế hoạch sẽ cần thẩm vấn các quyết định do máy đưa ra, đó là nơi xuất hiện những cải tiến mới nhất. Sự phát triển của việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, như đã thấy với Chat GPT, có nghĩa là thứ từng là một phần công nghệ hộp đen chỉ có thể được thẩm vấn bởi những người có kỹ năng nhất thì giờ đây có thể được thăm dò bởi hầu hết mọi người.
Diageo sử dụng AI để tối ưu hóa quảng cáo ba phút một lần, đảm bảo rằng nó hoàn toàn phù hợp với từng nền tảng mà nó sẽ chạy bằng cách sử dụng điểm chất lượng. Họ nói điều này làm giảm một nửa CPM (chi phí thanh toán cho mỗi 1000 lượt quảng cáo) của nó. Trong khi đó, tất cả sáng tạo của Nestlé đều phải trải qua một quy trình tương tự để đảm bảo rằng mọi thứ sẽ đều đáp ứng được mức độ nhất quán tối thiểu và không đi chệch khỏi các chuẩn mực lịch sử. Đôi khi, ứng dụng của AI có thể sáng tạo hơn bản thân sự sáng tạo.
AI đang thực hiện phép thuật phân tích
(Thuật phân tích của AI có mức độ chính xác cao nhưng đôi khi chúng có thể gây nhiều sai lệch trong dữ liệu nếu không có con người theo dõi)
Cookie của bên thứ ba đang bị hỏng, điều này làm tăng mối lo ngại về nhắm mục tiêu và phân bổ. Các hãng truyền thông tin rằng AIs sẽ có thể một lần nữa kết nối vòng lặp bằng cách sử dụng phòng đoán xác suất có độ chính xác cao.
Scott- Dawkins giải thích: ”Chúng tôi đang làm nhiều hơn với nhóm đối tượng tổng hợp, nơi chúng tôi không cần bất kỳ dữ liệu nào. Chỉ cần xem nó trông giống như dân số, nó sẽ đủ gần”. Một cỗ máy được đào tạo về đủ chiến dịch quảng cáo và với luồng tín hiệu phân tích ổn định có thể khiến nó hoạt động.
Alex Campbell, từ nhóm tình báo và công nghệ Performanceics (công nghệ xác định nhóm khách hàng mục tiêu và đề xuất quảng cáo công ty theo nhu cầu) của Publicis Groupe nói đùa rằng họ đã chi trả một “xe tải” tiền để đảm bảo AI có thể “lấp đầy khoảng trống”. Campbell thừa nhận: ”Đây không phải là một sự quyến rũ, bạn biết đấy, tạo ra những hình ảnh với Dall-E, đó là “ma thuật” truyền thông. Bạn có thể sử dụng chúng trong hầu hết các tình huống mà trước đây bạn đã sử dụng các mô hình thống kê hoặc loại mô hình hồi quy toán học phức tạp.“
Những công ty như “Meta” hay “Google” đã triển khai việc học máy (thuật toán AI) vào hoạt động kinh doanh quảng cáo của họ trong nhiều năm. Trí tuệ nhân tạo tại các doanh nghiệp này hấp dẫn đến mức Google được cho là đã làm hỏng việc ra mắt Chatbot Bard vì nó là một doanh nghiệp AI.
Campbell nói đùa: ”Các tín hiệu nguy hiểm sẽ xuất hiện tại một số công ty truyền thông và các công ty cổ phần khi AI cho phép khách hàng lập kế hoạch truyền thông trực tiếp với các nền tảng.Tuy nhiên, một người nào đó cần đánh dấu bài tập về nhà của nền tảng này và cho rằng các cơ quan sẽ có thể thẩm vấn những kết quả này tốt hơn bất kì ai. “Chắc chắn chúng tôi không thể nói với khách hàng, chỉ cần tin tưởng chúng tôi sẽ phải tìm ra các cách ngày càng tinh vi hơn để xác thực và hiệu chỉnh mô hình”.
Các công ty truyền thông đã thực hiện hàng trăm nghìn chiến dịch thông qua mạng quảng cáo của những gã khổng lồ công nghệ. Họ có đủ báo cáo hiệu suất để tạo thành một tiêu chuẩn xác suất cho bất kỳ thứ gì họ chạy trong tương lai. Campbell cho biết: ”Bạn có thể có câu trả lời khẳng định, chính xác và đáp ứng nhanh mà không cần đưa ra bất kỳ vấn đề nào về quyền riêng tư.”
Những dự án AI này nghe có vẻ quá tốt để trở thành sự thật. Nhưng thực tế là các mạng đã quá bí mật về những đổi mới của họ có lẽ cho thấy có một lợi thế cạnh tranh cần đạt được. Campbell bắt đầu một dự án như vậy với một khách hàng lớn giấu tên với một loạt trang web phi giao dịch phụ thuộc vào doanh số bán hàng tại cửa hàng.
Anh ấy nói rằng các trang web phục vụ để cung cấp thông tin chi tiết về sản phẩm và có thể hướng mọi người đến những địa điểm gần nhất và rằng rất nhiều chi tiết quảng cáo sẽ được dùng để thực hiện điều đó, nhóm của anh ấy đang làm việc để liên kết các phân tích trực tuyến với doanh số bán hàng tại cửa hàng để hiểu rõ hơn về cách thức nó lên kế hoạch cho các chiến dịch quảng cáo của mình.
Nó ghi lại các sự kiện phân tích trên các trang web và sau đó đối chiếu doanh số bán hàng ngoại tuyến. Sau đó, một AI sẽ tìm thấy mối tương quan giữa hai bảng “vốn không có kết nối” trước khi AI thứ hai ấn định điểm số hoặc “chỉ số mục tiêu kinh doanh mạnh mẽ” cho mỗi sự kiện để dự đoán những hành động nào trên trang nào có nhiều khả năng góp phần vào việc bán hàng ngoại tuyến nhất. Dữ liệu này sau đó được đưa vào đặt giá thầu quảng cáo để đảm bảo nó đưa mọi người đến đúng trang đích vào đúng thời điểm – và ở mức giá phù hợp. Anh ấy tự hào vì nó hoạt động thật sự tốt.
Mặt khác, Astley cảnh báo: ”Nếu bạn đang sử dụng một số chỉ số proxy (cánh cửa kết nối người dùng và Internet) để bắt đầu cung cấp thông tin cho các mô hình, bạn có thể thấy rằng mình đang thực hiện sai loại tối ưu hóa.”
Trong khi đó, Dawkins cho biết thêm: ”Chúng phải được cập nhật liên tục. Và lý tưởng nhất là họ cũng thường xuyên xem xét để đảm bảo rằng chúng không có bất cứ thiên vị nào”
Trí tuệ nhân tạo, giống như con người, có thể bị thông tin sai bởi dữ liệu xấu và mục tiêu xấu, một người nào đó sẽ phải theo dõi sát sao điều này.
Câu hỏi về tài năng AI
(AI mang lại nhiều tiện lợi cho các công ty truyền thông)
Scott-Dawkins muốn nói rõ ràng rằng vẫn cần có sự tham gia của con người: ”Tôi không nghĩ rằng bất kì ai trong số chúng ta ở đây có quan điểm rằng phương tiện truyền thông sẽ hoàn toàn do máy bay không người lái và robot thực hiện.”
Dường như cứ cách một tuần lại có một báo cáo trích dẫn sự thiếu hụt kỹ năng trong lĩnh vực truyền thông. Các chuyên gia mà chúng tôi đã nói chuyện trong bài viết này đều có chung quan điểm rằng AI có khả năng hạ thấp rào cản gia nhập ngành.
Campbell nhận thấy mã hóa đang bước vào một “tầng lớp” mới nơi các hệ thống máy học có thể viết mã. Ông nói: ”Bạn có thể đi từ việc hiểu các khái niệm cốt lõi của ngôn ngữ lập trình sang viết mã nếu bạn có thể diễn đạt bằng ngôn ngữ tự nhiên những gì bạn muốn nó thực hiện. Anh ấy gọi đây là “Sự dân chủ hóa…Làm mọi thứ nhanh chóng hơn”
Và nó sẽ không chỉ dừng lại ở các chiến dịch truyền thông. AI có tiềm năng cải cách chính các công ty truyền thông. Astley muốn thấy WPP (tập đoàn quảng cáo truyền thông lớn nhất nước Anh) ”giống như một hệ điều hành hơn là một chuỗi các công ty đang cố gắng làm việc cùng nhau”.
Một nhân viên của cơ quan truyền thông sẽ không bao giờ ngại giải thích vai trò của họ bận rộn và căng thẳng như thế nào. Tại thời điểm này, công nghệ có thể giúp cuộc sống của họ dễ dàng hơn và giải phóng họ bằng các quyết định cao cấp hơn. Hy vọng rằng các cơ quan sẽ đủ thông minh để dừng lại ở đó và chỉ xem AI như một công cụ khác trong bộ công cụ đòi hỏi kỹ năng sử dụng đúng cách.
——————————————————
Email: contact@sharetmedia.com
Hotline:
0933 309 600 (Ms.Thy)
0902 624 504 (Mr. Thành)
Địa chỉ: Cao ốc Lộc Thiên n, số 49 Lê Quốc Hưng, P12 Q4, TP.HCM
Xem thêm:
Làm gì khi tương tác bài viết tuột dốc?
P&G giải quyết vấn đề gia tăng chi phí thông qua thúc đẩy “năng suất” tiếp thị
Tối ưu hóa “Call to action – CTA” trong Marketing với 9 lưu ý không thể bỏ qua